Állat
Segítő modell tejtermelőknek
2024. August 13.
A tejtermelő gazdaságok jövedelmezésének optimalizálását segítő szimulációs modellt készítettek a Szegedi Tudományegyetem agrártudományi és informatikai kutatói. A megoldásnak köszönhetően selejtezési döntéseikhez kaphatnak támogatást a tenyésztők.

A rangos Animals című szaklapban megjelent publikáció összefoglalója szerint a tejelő szarvasmarha-tenyésztés egyik legfontosabb döntése napjainkban a tehenek selejtezési idejének helyes megválasztása. A levágásról való döntés során a gazdának számos tényezőt kell figyelembe vennie, amelyek összetettsége megnehezíti a döntéshozatalt, melyet gyakorta érzelmi szempontok is befolyásolnak. Az egyik döntő tényező a reprodukciós mutatók alakulása.

A cikk első szerzője Tóth Violetta, az SZTE Mezőgazdasági Karának doktoranduszhallgatója disszertációjában a selejtezési okokat vizsgálja nagyüzemi tejtermelő tehenészetében.

A publikáció szerzői - az SZTE két agrártudományi és három informatikai területen dolgozó kutatója - hat nagy magyarországi szarvasmarha-telep húsz évnyi adatsorát felhasználva egy olyan mikroszimulációs módszert dolgoztak ki, amellyel könnyen vizsgálható, hogy a vemhességi arányok növekedése és a selejtezési döntés meghozatalának időpontja milyen hatással van a jövedelmezőségre.

Módszerükkel nagy pontossággal meghatározható, hogy milyen hatással van a vemhességi ráta és a selejtezési napok számának növekedése az egyes tejgazdaságok gazdasági mutatóira. Az eljárás célja, hogy segítse a vezetői döntéseket a jobb jövedelmezőség és gazdasági hatékonyság elérése érdekében.

Az eredmények azt mutatták, hogy a vemhességi arány növelésével sikeresen csökkenthető az ellési időköz hossza, de a javuló vemhességi arány nem hoz jelentős növekedést a tejtermelésben, viszont jobb lehetőséget biztosít a szelekcióra. Annak érdekében, hogy a gazdaságok számára hasznosítható eredményeket kapjanak, a kutatók a jövőben tovább kívánják fejleszteni a modellt, a gazdaságokhoz igazítva és azok sajátosságait figyelembe véve.


Cad-Server 03.10.Mizse PlastIsterraMemtech Kft. 03.20..K2 - Kántor Krisztián 03.20.KK Grain Kft.BioFer 03.31.Gomép 03.10.Gege Hungary 03.20.Nektárplast 03.20.Szalkai Légtechnika 03.20.Hotel HunorMed-PlastAmbrus Acél 03.10.GB Trade 03.10.SGS 03.20.De-Ba 03.10.Hungaro System'sAdalex Team 03.10.AKM Metal 03.20.Zambelli Colorferr 03.20.IlinoxDS Optim 03.20.DPMG 03.10.Németh Csomagolás 03.31.Modinvest Kft. 03.10.Samu Gazdabolt 03.20.Agroforte Grain 03.10.
PRINT LAPOK