Az MI segítségével „digitális mezőgazdasági agyat” fejlesztő izraeli startup érzékelőkkel és kamerákkal akkor észleli a növénytermesztésben a problémákat, még mielőtt komoly gondot jelentenének.

A Fermata Croptimus platform nevű, a gazdálkodók számára készült rendszer beépül a növénytermesztés kezdeti szakaszába. A rendszer egyszerű, készen kapható kamerákon alapul, amelyeket a gazdálkodók üvegházaikba telepítenek.

„A kamerák naponta kétszer képeket rögzítenek a növényekről, ezeket a felhőbe küldik, ahol fejlett mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével elemzik őket. Ezzel a folyamattal azonnal észreveszik a kártevőket, betegségeket, hiányosságokat és egyéb nehézségeket” - közölte Valeria Kogan, a Fermata alapítója és vezérigazgatója, majd hozzátette: „Az irányítópulton a gazdák részletes információkat kapnak a különféle problémákról, és arról, hogy az általuk alkalmazott gyógymódok miként hatnak”.

A vállalat szerint a rendszer felhasználói megtakaríthatják a termesztési költségek negyedét, a termésveszteség 30 százalékát, és a felügyeleti és ellenőrzési idő felét.

Fejlesztésük képes a termőterületek feltérképezésére is, így a gazdálkodók megfigyelhetik a termés minőségét, távolról is azonosíthatják a problémákat, láthatják a különböző paramétereken alapuló hőtérképeket, és további információkhoz juthatnak.

A 2020-ban alapított, 50 embert foglalkoztató Fermata tízmillió dollárt szerzett további munkájához a Raw Ventures által vezetett finanszírozási körben a fejlesztés befejezéséhez. A cég eddig összesen mintegy 19 millió dollárt gyűjtött össze munkájához.